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Ihababdelbasset Annaki
Maître de Conférences @ESEFO - UMP
À propos de moi
Ihababdelbasset Annaki, Docteur et Maître de Conférences à l’ESEF - Université Mohammed Premier, se spécialise dans l’intelligence artificielle et la réalité virtuelle. Ses recherches se concentrent sur leurs applications dans les neurosciences et les technologies éducatives. Passionné par le mentorat et la collaboration interdisciplinaire, il vise à inspirer et former les futurs innovateurs en IA tout en apportant des solutions concrètes et impactantes.
Intérêts
- Intelligence Artificielle | Machine et Deep Learning
- Réalité Virtuelle
- Neurosciences
- Education | Digitalisation, didactique et pédagogie
Éducation
Doctorat en Sciences | Spécialité Intelligence Artificielle (ML&DL) et Réalité Virtuelle
Université Mohammed Premier (UMP)
Ingénierie informatique | Spécialité en Intelligence d'Affaires et Ingénierie des Données.
Institut National de Statistique et d'Économie Appliquée (INSEA)
Mathématiques et Physique
CPGE - Classes Préparatoires aux Grandes Écoles
📚 Mes Recherches
Je développe des approches basées sur l’IA, notamment l’apprentissage automatique et profond pour les séries temporelles, afin de répondre à des défis concrets dans les neurosciences et l’éducation. En explorant l’intégration des technologies avancées, mon objectif est de créer des solutions pratiques et novatrices pour améliorer les pratiques éducatives et la compréhension des mécanismes cognitifs.
Je suis convaincu que l’innovation naît de la collaboration entre disciplines. Si mes travaux vous interpellent, connectons-nous pour échanger et concevoir ensemble de nouvelles idées !
Publications en Vedette
Publications Récentes
(2024).
Overview of Data Augmentation Techniques in Time Series Analysis.
International Journal of Advanced Computer Science and Applications.
(2023).
Computational Analysis of Human Navigation Trajectories in the VR Magic Carpet ™ Using K-Means.
Lecture Notes in Electrical Engineering.
(2023).
Evaluating the Efficiency of Multilayer Perceptron Neural Network Architecture in Classifying Cognitive Impairments Related to Human Bipedal Spatial Navigation.
Lecture Notes in Networks and Systems.
(2023).
Joint Unsupervised Deep Temporal Clustering for Modeling Human Behavior in Vestibular Dysfunction: A Study of Navigation Pattern.
Lecture Notes in Networks and Systems.
(2023).
Residual Neural Network Architecture for Identifying Vestibular Disease Based on Head Kinematic Characteristics (Velocity).
Lecture Notes in Networks and Systems.
Conférences Récentes & À Venir
Actualités Récentes
🧠 Sharpen your thinking with a second brain
Create a personal knowledge base and share your knowledge with your peers.
📈 Communicate your results effectively with the best data visualizations
Use popular tools such as Plotly, Mermaid, and data frames.
👩🏼🏫 Teach academic courses
Embed videos, podcasts, code, LaTeX math, and even test students!
✅ Manage your projects
Easily manage your projects - create ideation mind maps, Gantt charts, todo lists, and more!
Collaborer avec Moi
Vous êtes intéressé par une collaboration sur des projets d’avant-garde en IA, neurosciences ou technologies éducatives ? Contactez-moi, et ensemble, faisons une différence !