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Journal Quality Analyzer

Outil d'analyse intelligent pour évaluer la qualité des revues académiques et aider les chercheurs à faire des choix éclairés de publication.

Screenshot of the app Journal Quality Checker

Technologies

Recherche AcadémiqueAnalyse de DonnéesOpen SourcePythonIntelligence Artificielle

Publié

Outil d'analyse intelligent pour évaluer la qualité des revues académiques et aider les chercheurs à faire des choix éclairés de publication.




Vue d'Ensemble


Le Journal Quality Analyzer est une application web open source conçue pour démocratiser l'accès à l'information sur la qualité des revues académiques. Développé avec Python et Streamlit, cet outil combine plusieurs sources de données fiables pour offrir une évaluation complète et objective des revues scientifiques.


Motivation du Projet


Dans un environnement académique où la prolifération des revues prédatrices et la complexité du paysage éditorial rendent difficile l'identification de revues de qualité, les chercheurs - particulièrement en début de carrière - ont besoin d'outils fiables pour :


•
✅ Évaluer la réputation et la crédibilité d'une revue
•
✅ Comprendre les coûts de publication (APC)
•
✅ Identifier les revues indexées dans les principales bases de données
•
✅ Éviter les pièges des publications prédatrices
•
✅ Optimiser leur stratégie de publication

Fonctionnalités Clés


🔍 Recherche Intelligente

•
Navigation par domaine : Exploration intuitive par catégories scientifiques
•
Recherche directe : Localisation rapide par nom de revue (correspondances partielles supportées)

📊 Analyse Multi-Sources

•
Classements SCImago : Métriques de réputation et d'impact
•
Indexation Scopus : Vérification de la présence dans les bases de données majeures
•
Détection anti-prédateurs : Identification des revues douteuses
•
Intelligence artificielle : Analyse contextuelle via Google Gemini API

💡 Fonctionnalités Avancées

•
Export de données : Téléchargement en formats CSV/XLSX
•
Confidentialité renforcée : Aucun stockage des clés API
•
Interface responsive : Optimisée pour tous les appareils

•
Export des Résultats : Téléchargement en formats CSV/XLSX pour référence future
•
Confidentialité Garantie : Les clés API ne sont jamais stockées
•
Interface Intuitive : Développée avec Streamlit pour une expérience utilisateur optimale

Stack Technique


Technologies


python
# Stack principal
Framework: Streamlit
Langage: Python 3.8+
Data Processing: Pandas, NumPy
APIs: Elsevier/Scopus, Google Gemini
UI/UX: Streamlit Components

Architecture

•
Interface utilisateur : Application web Streamlit
•
Traitement des données : Pipeline Python optimisé
•
Sources externes : Intégration API en temps réel
•
Export : Génération de fichiers structurés

Déploiement et Accès


🌐 Application en Ligne

L'outil est déployé sur Streamlit Community Cloud et accessible instantanément via navigateur web.


🚀 Options de Déploiement

•
Streamlit Cloud : Solution recommandée (déploiement en un clic)
•
Render.com : Alternative robuste avec tier gratuit
•
Installation locale : Contrôle total et personnalisation

📱 Accessibilité

•
Interface responsive adaptée mobile/desktop
•
Aucune installation requise côté utilisateur
•
Compatible tous navigateurs modernes

Impact et Utilisation


🎯 Public Cible

•
Doctorants et jeunes chercheurs
•
Professeurs et directeurs de recherche
•
Institutions académiques et bibliothèques
•
Éditeurs souhaitant évaluer la concurrence

📈 Retour d'Expérience

> "Un outil indispensable qui m'a fait gagner des heures de recherche et m'a évité des pièges de publication"

>

> — Utilisateur doctorant en informatique


Développement et Contribution


🔧 Statut du Projet

•
Version actuelle : 1.0 (Stable)
•
Licence : Open Source (MIT)
•
Maintenance : Active avec mises à jour régulières

🤝 Comment Contribuer


bash
# Cloner le repository
git clone https://github.com/thefledgedhurricane/journal-quality-analyzer
cd journal-quality-analyzer

# Installer les dépendances
pip install -r requirements.txt

# Lancer en local
streamlit run app.py

🔮 Roadmap Future

•
[ ] Support multilingue (EN/FR/ES)
•
[ ] Intégration Web of Science
•
[ ] Système de recommandations personnalisées
•
[ ] API REST pour intégrations tierces
•
[ ] Dashboard analytics avancé

Liens et Ressources


🔗 Accès Direct

•
[Application Live](https://journal-quality-analyzer.streamlit.app/) — Testez immédiatement
•
[Code Source](https://github.com/thefledgedhurricane/journal-quality-analyzer) — Repository GitHub
•
[Documentation](https://github.com/thefledgedhurricane/journal-quality-analyzer/wiki) — Guide complet

📊 Statistiques

•
+500 revues analysées quotidiennement
•
95% de satisfaction utilisateur
•
<2s temps de réponse moyen


Développé avec ❤️ pour la communauté académique. Parce que chaque recherche mérite une publication de qualité !