beginnerIntelligence artificielle
Introduction à l'Intelligence Artificielle
Découvrez les bases de l'IA: historique, types d'approches, problématiques clés et cas d'usage.
4 leçon(s)• ~6 h
Catégorie: Intelligence artificielle
beginnerIntelligence artificielle
Statistiques pour l’IA
Bases indispensables: variables, statistiques descriptives, probabilités, distributions et inférence.
5 leçon(s)• ~10 h
Prérequis: Algèbre linéaire (bases)
intermediateIntelligence artificielle
Apprentissage supervisé
Régression, classification, régularisation et optimisation pour problèmes supervisés.
3 leçon(s)• ~12 h
Prérequis: Statistiques pour l’IA
intermediateIntelligence artificielle
Apprentissage non supervisé
Clustering, réduction de dimension et méthodes de densité.
2 leçon(s)• ~8 h
Prérequis: Statistiques pour l’IA
advancedIntelligence artificielle
Réseaux de neurones profonds
Perceptrons, CNN, RNN/LSTM et Transformers.
3 leçon(s)• ~14 h
Prérequis: Apprentissage supervisé
intermediateIntelligence artificielle
Recherche et planification (A*, heuristiques)
Graphes d'états, heuristiques admissibles/consistantes, A* et variantes.
2 leçon(s)• ~8 h
Prérequis: Théorie des graphes (bases)
advancedIntelligence artificielle
Apprentissage par renforcement
MDP, politiques, Q-learning et fonctions de valeur.
2 leçon(s)• ~10 h
Prérequis: Probabilités (rappels)
intermediateIntelligence artificielle
Traitement automatique du langage (NLP)
Représentations, modèles séquentiels et Transformers.
2 leçon(s)• ~8 h
Prérequis: Réseaux de neurones profonds
intermediateIntelligence artificielle
Vision par ordinateur
Convolutions, détection et segmentation.
2 leçon(s)• ~8 h
Prérequis: Réseaux de neurones profonds
beginnerIntelligence artificielle
Éthique, biais et MLOps
Biais de données, équité, reproductibilité et déploiement.
2 leçon(s)• ~6 h
intermediateIntelligence artificielle
Développement Web Avancé (Front-end only LMS)
Créez une mini-plateforme LMS côté client avec React/Next.js, localStorage et UI moderne.
3 leçon(s)• ~8 h
intermediateIntelligence artificielle
Apprentissage supervisé
Maîtrisez la classification et la régression : arbres de décision, SVM, réseaux de neurones, évaluation et validation.
5 leçon(s)• ~12 h
Prérequis: Introduction à l'IAPrérequis: Statistiques pour l'IA
intermediateIntelligence artificielle
Apprentissage non supervisé
Découvrez le clustering, la réduction de dimensionnalité et la détection d'anomalies.
3 leçon(s)• ~10 h
Prérequis: Apprentissage supervisé
intermediateIntelligence artificielle
Deep Learning - Fondamentaux
Introduction aux réseaux de neurones profonds : perceptrons, backpropagation, CNN et RNN.
5 leçon(s)• ~14 h
Prérequis: Apprentissage supervisé
intermediateIntelligence artificielle
Projets IA pratiques
Mettez en pratique vos connaissances avec des projets concrets : classification d'images, NLP, recommandations.
4 leçon(s)• ~16 h
Prérequis: Deep Learning - Fondamentaux