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Module de Formation

Apprentissage Non-Supervisé

Clustering et réduction de dimensionnalité avec mathématiques approfondies

Leçons
2 chapitres
Durée
14h
Niveau
Intermédiaire
1

K-Means et Clustering

80 min
2

PCA et Réduction de Dimensionnalité

85 min

Objectifs du cours

  • Maîtriser K-Means et l'algorithme de clustering
  • Implémenter PCA from scratch
  • Comprendre la malédiction de la dimensionnalité
  • Utiliser t-SNE pour la visualisation
  • Appliquer à la segmentation et compression