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Module de Formation

Deep Learning: Données Tabulaires

Réseaux de neurones (MLP) avec mathématiques approfondies et implémentations from scratch

Leçons
1 chapitres
Durée
16h
Niveau
Avancé
1

Réseaux de Neurones: Architecture et Forward Pass

90 min

Objectifs du cours

  • Comprendre l'architecture des réseaux de neurones
  • Maîtriser les fonctions d'activation (ReLU, sigmoid, tanh)
  • Implémenter le forward pass from scratch
  • Choisir la bonne loss function selon la tâche
  • Appliquer aux données tabulaires